Amélioration de la modélisation des types de conditionnement

Actuellement les types de conditionnement sont définis ainsi (table AVDTH FP_TYP_COND) :

| 1 | Vrac pesé ou non (multispécifique) (sondage)      |
| 2 | Pesée (monospécifique) (pas de sondage)           |
| 3 | Espèce unité (monospécifique) (pas de sondage)    |
| 4 | Paquet non pesé (monospécifique) (pas de sondage) |

Cette table contient 2 notions :

• conditionnement multi ou mono spéfifique (i.e. sur lesquels appliquer ou ne pas appliquer les sondages)
• la façon dont le poids d'un lot devra être déterminé :
  • Pesée : on prendra batch.weigth
  • Espèce unité : on multipliera le nombre d'unités (batch.count) par le poids moyen de l'espèce (à prendre dans le référentiel espèce, actuellement dans lengthweightparameter mais devrait être dans species.meanweight)
  • Paquet non pesé : on multipliera le nombre d'unités (batch.count) par le poids moyen du conditionnement (packaging.weight)

On souhaite découpler ces 2 notions, dans 2 tables de référence distinctes :

batchComposition :

| 1 | Multi spécifique (sondage)       | Multi specific (survey)
| 2 | Mono spécifique (pas de sondage) | Mono specific (no survey)

batchWeightType :

| 1 | Pesée           | Weighing
| 2 | Espèce unité    | single species individual
| 3 | Paquet non pesé | Package not weighted

Ces 2 référentiels sont utiles pour les post traitements :

• batchComposition indiquera à l'utilisateur des données s'il doit appliquer ou non les proportions des sondages à ce lot
• batchWeightType lui indiquera comment obtenir le poids du lot